在國(guó)家節(jié)能降碳、電力體制改革、電力物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，專(zhuān)變用電企業(yè)/單位需要改變傳統(tǒng)的用電管理模式，通過(guò)專(zhuān)業(yè)服務(wù)公司對(duì)配電設(shè)備進(jìn)行運(yùn)維管理，并使用工業(yè)電力云運(yùn)維系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行管理、用電能效管理，保障配電設(shè)備安全高效運(yùn)行。

　　變配電主要設(shè)備的正常運(yùn)行，是保證變配電所安全、可靠和經(jīng)濟(jì)供配電的關(guān)鍵所在。通過(guò)對(duì)變配電設(shè)備的缺陷和異常情況的監(jiān)視，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行中出現(xiàn)的缺陷、異常情況和故障，并及早采取相應(yīng)措施防止事故的發(fā)生和擴(kuò)大，從而保證變配電所能夠安全可靠地供電。

　　今天我們來(lái)說(shuō)下配電運(yùn)維主要內(nèi)容和管理的一些痛點(diǎn)需求，如果您也有此情況，可能需要一個(gè)管理助手哦~

　　運(yùn)維的主要內(nèi)容：

　　運(yùn)維主要包括兩個(gè)部分，即運(yùn)行和維護(hù)。

　　專(zhuān)變客戶(hù)的運(yùn)維，主要包括日常的運(yùn)行工作，如監(jiān)控值班、日常巡視、倒閘操作等;維護(hù)工作：巡檢、試驗(yàn)、小修、大修、搶修等。

　　配電運(yùn)維管理中遇到的難點(diǎn)：

　　1、設(shè)備狀態(tài)一無(wú)所知，應(yīng)急故障處理效率低

　　缺少設(shè)備智能監(jiān)控，服務(wù)商無(wú)法掌握所轄設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，多為事后搶修、修復(fù)，造成損失大;突發(fā)故障后，管理人員需要全面了解運(yùn)維人員的能力后方可準(zhǔn)確指派，處置不及時(shí)、服務(wù)效率不高的現(xiàn)象就頻繁發(fā)生。

　　2、運(yùn)行報(bào)表管理費(fèi)時(shí)費(fèi)力

　　配電室巡檢紙質(zhì)工作票、巡檢單、交班會(huì)等紙質(zhì)票據(jù)留存歸檔難管理;一線(xiàn)運(yùn)維員工線(xiàn)下抄表，報(bào)表統(tǒng)計(jì)不及時(shí)、不直觀，工單數(shù)繁多復(fù)雜，如何快速獲取設(shè)備維保記錄影響運(yùn)維效率和質(zhì)量。

　　3、運(yùn)營(yíng)管理成本居高不下

　　配電運(yùn)維是專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng)的工作，設(shè)備運(yùn)維人工成本不斷增加;備品備件管理依靠經(jīng)驗(yàn)，管理設(shè)備成本高、風(fēng)險(xiǎn)大，但收益低。

　　4、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)利用價(jià)值少或難利用

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，智能設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)漸漸成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。如何利用數(shù)智化手段提升運(yùn)維服務(wù)效率，提高設(shè)備能效水平，挖掘用戶(hù)價(jià)值成為服務(wù)商拓展業(yè)務(wù)的重要方向。

工業(yè)企業(yè)電力運(yùn)維云平臺(tái)

　　工業(yè)電力云運(yùn)維平臺(tái)基于無(wú)人機(jī)、機(jī)器人和傳感器等多種監(jiān)測(cè)手段，匯聚變電站一次、二次設(shè)備數(shù)據(jù)資源，以人工智能為核心，利用深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、敏捷開(kāi)發(fā)等能力，結(jié)合5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等技術(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行智能診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的精益管理、精益檢測(cè)和精益管控，加強(qiáng)電站設(shè)備全狀態(tài)量感知力與管控力，增強(qiáng)變電站安全生產(chǎn)保障能力。

　　產(chǎn)品應(yīng)用知識(shí)圖譜技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)“智能問(wèn)診”功能。運(yùn)檢人員按照系統(tǒng)提示，選擇設(shè)備狀態(tài)、輸入監(jiān)測(cè)現(xiàn)象和數(shù)據(jù)特征，系統(tǒng)能快速定位缺陷產(chǎn)生的根本原因，判斷缺陷的嚴(yán)重程度，并自動(dòng)給運(yùn)檢人員推送相似的案例及解決方案，極大地提高了設(shè)備運(yùn)維的效率與質(zhì)量。

　　工業(yè)電力云運(yùn)維系統(tǒng)，有效幫助企業(yè)對(duì)自身的配電設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，提前預(yù)知隱患，進(jìn)行消缺處理，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)合理用電和有效減少能效損耗。專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員會(huì)根據(jù)每家企業(yè)的用電情況和現(xiàn)場(chǎng)情況出具用戶(hù)報(bào)告，同時(shí)定期對(duì)設(shè)備進(jìn)行安全維護(hù)，排查故障，每一次運(yùn)維檢修后都會(huì)出具運(yùn)維報(bào)告，提出合理優(yōu)化整改建議。一旦客戶(hù)電力設(shè)施出現(xiàn)故障，技術(shù)人員會(huì)第一時(shí)間到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)判定故障類(lèi)型、展開(kāi)搶修。